Desenvolvimento e validação de um modelo de predição de demência em idosos de comunidade durante 10 anos de seguimento

• Processo: 24/06594-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Claudia Kimie Suemoto
• Beneficiário: Ingryd Mayara Nascimento Martins de Pais
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Demência Fatores de risco Idosos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Demência | Fatores de Risco | Health and Retirement Study | Idosos | modelo de predição | Demência

Resumo

A demência é uma síndrome que causa declínio cognitivo e afeta a funcionalidade do indivíduo. Cerca de 55 milhões de pessoas vivem com demência no mundo e é esperado que este número triplique nos próximos 50 anos. Sabe-se que o envelhecimento é o maior fator de risco para a demência, no entanto, recentemente foram identificados 12 fatores de risco modificáveis, sendo eles: baixa escolaridade, hipertensão arterial sistêmica, obesidade, perda auditiva, traumatismo cranioencefálico, consumo excessivo de álcool, tabagismo, depressão, inatividade física, isolamento social, diabetes e poluição do ar. Considerando o aumento dos casos de demência, a inexistência de tratamentos eficazes e os prejuízos que a demência acarreta, tanto nos indivíduos afetados quanto em seus familiares e na economia, torna-se imprescindível a detecção com antecedência de possíveis casos de demência na população. Atualmente, existem alguns modelos de predição de demência que calculam a probabilidade do desenvolvimento da síndrome em um intervalo de tempo, contudo, ainda apresentam taxas de erro elevadas. Diante disso, objetiva-se com esse trabalho desenvolver e validar um escore prognóstico de demência em 10 anos para idosos acima de 50 anos utilizando dados do Health and Retirement Study (HRS), um estudo longitudinal representativo da população dos Estados Unidos. O diagnóstico de demência será realizado utilizando o algoritmo Langa-Weir e os participantes serão classificados como tendo demência ou não. Serão utilizados para o desenvolvimento do modelo de predição os 12 fatores de risco, idade e sexo. Espera-se que o escore desenvolvido seja capaz de prever a demência em 10 anos, além de tornar-se um escore validado para este fim.