Integração de banco de dados e modelagem causal para a compreensão da dinâmica de ecossistemas tropicais reflorestados

• Processo: 25/00711-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Conservação da Natureza
• Acordo de Cooperação: BG E&P Brasil (Grupo Shell)
• Pesquisador responsável: Ricardo Augusto Gorne Viani
• Beneficiário: Juliano Van Melis
• Instituição Sede: Centro de Ciências Agrárias (CCA). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Araras , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)
• Vinculado ao auxílio: 20/15230-5 - Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I, AP.PCPE
• Assunto(s): Biomassa Reflorestamento Restauração ecológica Sequestro de carbono
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biomassa | gestão de banco de dados | Modelos Causais | reflorestamento | restauração de ecossistemas | sequestro de carbono | Ecossistemas reflorestados

Resumo

O presente trabalho visa integrar a organização de dados e a modelagem causal para compreender a dinâmica de ecossistemas tropicais reflorestados. Ecossistemas reflorestados são ambientes onde houve a conversão de uso agropastoril, com dominância de gramíneas e/ou cultivos anuais, para ambientes com cobertura dominante de árvores. A conversão ocorre por diferentes vias: plantios de alta diversidade (superior a 40 espécies arbóreas), monocultivos (exóticos ou nativos) para produção madeireira ou não-madeireira, ou sucessão secundária natural mediante isolamento de fatores de perturbação com entrada de propágulos de forma não-antrópica. Para isso, o trabalho envolve dois objetivos. O primeiro objetivo consiste consiste no gerenciamento do banco de dados do projeto, abrangendo entrada, processamento, garantia de qualidade e documentação dos dados, seguindo uma abordagem ETLT (Extract, Transform, Load, Transform). Essa abordagem inclui limpeza inicial, armazenamento estruturado e disponibilização segura, utilizando ferramentas como shell (CLI), Git e R. O segundo objetivo é aplicar abordagens de modelagem causal para investigar as relações entre fatores ambientais, biodiversidade (riqueza e equabilidade de espécies) e estoques de carbono em diferentes estratos dos ecossistemas estudados. A modelagem causal será conduzida utilizando DAGs (Directed Acyclic Graphs), testes de independências condicionais, critérios backdoor/frontdoor, comparações com SEM (Structural Equation Modeling) e avaliação de cenários contrafactuais. Espera-se que os resultados contribuam para o entendimento dos mecanismos envolvidos nos ecossistemas reflorestados e assim auxiliar na tomada de decisões para a restauração ecológica e manejo sustentável.