Análise Bioinformática de Fatores que Contribuem para a Diversidade Celular e Molecular de Tecidos Adiposos Humanos

• Processo: 25/00841-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Fisiologia - Fisiologia de Órgãos e Sistemas
• Pesquisador responsável: Marcelo Alves da Silva Mori
• Beneficiário: Henry David Mogollón García
• Instituição Sede: Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Biologia (IB)
• CNAE: Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica
• Vinculado ao auxílio: 23/13113-0 - Infat: investigação de fatores celulares e moleculares relacionados ao sucesso do transplante de tecido adiposo em humanos, AP.PITE
• Assunto(s): Biologia computacional Lipoenxertia Tecido adiposo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bioinformática | Lipoenxertia | Sequenciamento de células únicas | Tecido adiposo | Biologia do Tecido Adiposo

Resumo

O transplante autólogo de tecido adiposo é uma técnica estética e terapêutica amplamente utilizada para remodelação corporal e regeneração de estruturas danificadas. O bolsista buscará compreender a heterogeneidade celular e molecular do tecido adiposo usado na lipoenxertia facial, aprimorando a eficácia e a segurança do procedimento. O bolsista investigará o perfil celular em amostras de tecido adiposo, em particular daquelas usadas em lipoenxertia facial, por meio de sequenciamento de RNA de células únicas, relacionando esse perfil com o sucesso clínico da cirurgia. Serão coletadas amostras de tecido adiposo de 33 voluntárias submetidas à lipoenxertia facial. As amostras serão analisadas quanto à expressão gênica em células únicas, em participantes estratificadas em grupos de melhores e piores respondedoras. Análises de regressão linear serão realizadas para identificar variáveis associadas ao sucesso da cirurgia. Espera-se identificar padrões celulares e moleculares relacionados ao sucesso da lipoenxertia facial. O grau preditivo desses padrões será testado na coorte completa através de sequenciamento de RNA em bulk e deconvolução. Isso permitirá o desenvolvimento de biomarcadores para orientar a tomada de decisões cirúrgicas, aumentando a viabilidade e durabilidade do enxerto. Além disso, os dados obtidos contribuirão para um melhor entendimento da biologia do tecido adiposo, potencialmente levando a terapias inovadoras.