O Escopo da Negação no Português: taxonomia, sistematização e implementação

• Processo: 25/20010-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Linguística
• Pesquisador responsável: Oto Araújo Vale
• Beneficiário: Isaac Souza de Miranda Junior
• Supervisor: Marie-Catherine de Marneffe
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universitè Catolique de Louvain (UCL), Bélgica
• Vinculado à bolsa: 23/01892-4 - O escopo da negação no português: taxonomia, sistematização e implementação, BP.DR
• Assunto(s): Negação Sintaxe Linguística computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Grandes Modelos de Linguagem | negação | Sintaxe | Universal Dependencies | Linguística Computacional

Resumo

A detecção automática dos elementos que indicam a presença da negação em uma frase, bem como dos elementos por ela modificados, conhecidos como seu escopo, tornou-se uma atividade extremamente pertinente para o Processamento de Linguagem Natural (PLN). Isso foi particularmente demonstrado em corpora clínicos da área da saúde (Jiménez-Zafra et al., 2020, p. 190). No que diz respeito ao português, ainda não há muitos estudos sobre o tema: em geral, o tratamento da negação é realizado no âmbito de outra atividade que demanda esse tipo de detecção (Saias; Silva et al., 2015; Saias; Mourão; Oliveira, E., 2018; Anchieta; Pardo, 2018; Almeida Neto et al., 2021; Oliveira, L. E. S. et al., 2022, entre outros). Assim, este projeto visa desenvolver um analisador linguístico-computacional capaz de identificar automaticamente o escopo da negação nas frases em português por meio de regras de dependência, utilizando a metodologia Universal Dependencies (UNIVERSAL¿, 2021), uma diretriz de anotação morfossintática. Para isso, pretendemos anotar os elementos indicadores de negação no corpus Porttinari (Pardo et al., 2021), de modo que ele possa servir de modelo linguístico para o analisador UDPipe (Straka; Hajic; Straková, 2016; Straka, 2018). Por fim, a análise automática do parser servirá de base ao analisador para que, com base em um conjunto de regras, seja possível identificar o escopo da negação por meio da sintaxe dos enunciados.