Diagnóstico de Doenças Tropicais Negligenciadas

• Processo: 25/23803-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Estímulo a Vocações Científicas
• Data de Início da vigência: 13 de janeiro de 2026
• Data de Término da vigência: 04 de março de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Alfredo Ngola Macutunda
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Saúde
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Doenças Negliecenciadas | Inteligência Artificial | Saúde | Inteligência Artificial

Resumo

As doenças tropicais negligenciadas (DTNs) são um grupo diversificado de condições causadas por uma variedade de patógenos (incluindo vírus, bactérias, parasitas, fungos e toxinas) e associadas a consequências devastadoras para a saúde, sociais e econômicas. As DTNs são abundantes entre comunidades empobrecidas em áreas. A falta de profissionais de saúde que se desloquem até as comunidades que contribui significativamente no atraso do diagnóstico das DTNs, onde alguns por isso terminam em fatalidade. Os algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) são amplamente usados para resolver nos setores públicos e privados, nesse caso, serão usados para classificar as DTNs promovendo a assistência, diagnóstico rápido e igualdade social. Neste projeto, o estudante-bolsista implementará e realizará experimentos com diferentes algoritmos de ML e comparará seu desempenho classificador usando testes estatísticos para as amostras. (AU)