ApririoGen: uma extensão de algoritmo Apriori para obtenção de regras de associação generalizada

• Processo: 06/50035-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Solange Oliveira Rezende
• Beneficiário: André Roberto Martins
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Mineração de dados Algoritmos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mineracao De Dodos | Regras De Associacao | Taxonomias

Resumo

As regras de associação estão entre as técnicas de mineração de dados que vêm recebendo destaque nos últimos anos. Essa técnica possui algumas variações, dentre as quais, uma que utiliza taxonomias na etapa de extração de padrões para obter regras de associação generalizadas. Existem diversos algoritmos que extraem esse tipo de regra, embora não se encontre nenhuma implementação disponível dos mesmos. A fim de utilizar taxonomias durante a etapa de extração de padrões, visando a obtenção de regras de associação generalizadas, este trabalho tem como objetivo modificar uma implementação do algoritmo Apriori a fim de obter uma versão semelhante aos algoritmos de regras de associação generalizadas existentes. Essa nova versão do Apriori, denominada AprioriGen, será utilizada em um projeto maior que faz uso de taxonomias nas mais diversas etapas do processo de mineração de regras de associação. (AU)