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Uma abordagem integrada para otimização das operações de corte de material e sequenciamento dos padrões de corte gerados

Processo: 98/06243-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 1998
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2002
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Reinaldo Morabito Neto
Beneficiário:Gisele Castro Fontanella Pileggi
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Otimização combinatória   Heurística   Problemas de sequenciamento de padrões de corte   Dimensionamento de lotes
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Heuristicas | Otimizacao Combinatoria | Problemas De Corte | Sequenciamento De Padroes

Resumo

O problema de corte consiste, basicamente, em obter unidades menores (itens) a partir de unidades maiores (objetos), de forma a otimizar algum critério, por exemplo, minimizar as perdas de material geradas pelos padrões de corte. O problema do seqüenciamento de padrões de corte consiste em definir a seqüência em que estes padrões serão cortados, de maneira a satisfazer restrições de prazos de entrega e limites de estoque intermediário. Ambos os problemas de corte e seqüenciamento são NP- difíceis. O objetivo principal deste projeto de pesquisa é desenvolver uma abordagem integrada que considere a dependência entre os problemas de corte e seqüenciamento, e permita realizar uma análise de trade-off entre os diferentes critérios envolvidos. Esta abordagem poderá ser usada interativamente para dar suporte às decisões da programação e controle da produção, especialmente as decisões de dimensionamento de lotes de produção. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
PILEGGI, Gisele Castro Fontanella. Abordagens para otimização integrada dos problemas de geração e seqüenciamento de padrões de corte. 2002. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.