Modelos de misturas para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, uso de métodos bayesianos

• Processo: 97/01533-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 1997
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 1998
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Jorge Alberto Achcar
• Beneficiário: Gilberto de Araújo Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência bayesiana Análise de dados Análise de sobrevivência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados De Sobrevivencia | Gibbs-Sampling | Modelo De Misturas

Resumo

Considerar uma analise Bayesiana de um modelo de misturas para dados, de sobrevivência. O conjunto de dados podem incluir observações completas, censuradas a direita e por intervalos, para isso vamos considerar vários modelos para os dados de sobrevivência e usar algoritmos de Gibbs-Sampling com Metropolis-Hastings. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEREIRA, Gilberto de Araújo. Modelos de Mistura para Dados de Sobrevivência na Presença de Covariáveis, Utilizando Métodos Bayesianos. 1998. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.