| Processo: | 98/13395-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 1999 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2000 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho |
| Beneficiário: | Humberto Costa de Sousa |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Inteligencia Artificial | Reconhecimento De Padroes | Redes Construtivas | Redes Neurais |
Resumo Este projeto diz respeito à investigação do comportamento de Redes Neurais Construtivas na tarefa de Reconhecimento de Padrões. O objetivo fundamental desta tarefa é a classificação, ou seja, dados certos valores de entrada, pode-se analisar esta entrada de maneira a fornecer uma classificação ou categoria destes dados. Redes Neurais Construtivas oferecem uma metodologia atrativa para a construção de Redes Neurais a partir de uma topologia mínima. Durante seu treinamento, Redes Construtivas alteram suas topologias através da inserção de neurônios e conexões, evitando assim, o demorado processo de escolha empírica de uma topologia mais adequada. O objetivo deste trabalho de mestrado é implementar algoritmos de Redes Neurais Construtivas e comparar sua eficiência utilizando diferentes bases de dados referentes à tarefa de Reconhecimento de Padrões. (AU) | |
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