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Otimização no processo de cortagem integrada a programação da produção: modelagem matemática, métodos de solução e um estudo de caso

Processo: 00/14145-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2001
Vigência (Término): 31 de março de 2005
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Marcos Nereu Arenales
Beneficiário:Sonia Cristina Poltroniere Silva
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Dimensionamento de lotes   Heurística   Problemas de corte e empacotamento   Métodos de geração de colunas

Resumo

Problemas de corte surgem em diversas aplicações práticas. Em particular, este projeto de pesquisa visa estudar o clássico problema de corte de bobinas, porém dentro do contexto da programação da produção, onde a produção de bobinas deve ser programada. Quando a demanda de itens finais (bobinas menores) é alta e deve ser atendida dentro de um horizonte de tempo, as decisões de planejamento consistem em escolher quais bobinas-jumbos (a gramatura - grama/cm2 define uma preparação de máquina relevante) e em que quantidades (tamanhos de lotes) devem ser produzidos em cada período. Em muitos processos industriais, a decisão sobre a produção de bobinas-jumbos é tomada a priore e fixada no problema de corte de estoque como parâmetro. Dependendo dos tamanhos dos lotes escolhidos, o processo de cortagem pode ser prejudicado (perdas maiores), de modo que tais decisões, isto é, programação das máquinas e o processo de cortagem, devem ser sincronizadas. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SILVA, Sonia Cristina Poltroniere. Otimização do processo de corte integrado à produção de bobinas - modelos e métodos de solução. 2006. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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