Um sistema de visao artificial para identificar o fungo guignardia citricarpa, causador da mancha preta (mpc) em citros.

• Processo: 03/04826-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2003
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2005
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Odemir Martinez Bruno
• Beneficiário: Mário Augusto Pazoti
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Auxílio(s) vinculado(s): 05/00121-6 - Trata-se de pedido para financiamento de patente referente ao projeto citrusvis - sistema de visão computacional para a identificação do fungo Guignardia citricarpa, causador da mancha preta em citros, AP.PAPI
• Assunto(s): Visão computacional Fitossanidade Processamento de imagens Guignardia citricarpa Citricultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Citricultura | Fitossanidade | Guignardia Citricarpa | Processamento De Imagens | Visao Computacional

Resumo

Na produção de citros, o manejo de pragas e doenças é um fator significativo, onde podemos citar a doença da mancha preta (MPC) que causa um grande impacto devido à depreciação do fruto in natura e por seu controle aumentar os custos da produção. Essa doença é causada pelo fungo guignardia citricarpa, podendo infectar folhas e frutos por meio de esporos que se desenvolvem nas folhas em decomposição no solo e podem ser disseminados tanto pela chuva, irrigação e orvalho, como pelo vento a quilômetros de distância. Atualmente, está sendo utilizado um mecanismo nas fazendas paulistas para detecção dos esporos nos pomares que é composto por um disco transparente e aderente, que retém apenas as partículas sólidas microscópicas em suspensão. Os discos são coletados e analisados visualmente com o uso de microscópios por operadores treinados em busca dos esporos do fungo, levando em média duas horas para analisar cada disco. A proposta desse projeto é desenvolver um analisador automático dos discos aplicando técnicas de visão artificial que permitirá o reconhecimento e a contagem dos esporos do fungo guignardia citricarpa, substituindo, por sua vez, a inspeção humana. Deste modo, pretende-se obter um tempo de análise reduzido e mais confiável. A introdução das técnicas artificiais também permitirá o aumento da taxa amostral, que por sua vez aumentará a capacidade de detecção do equipamento. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MÁRIO AUGUSTO PAZOTI; ROGÉRIO EDUARDO GARCIA; JOSÉ DALTON CRUZ PESSOA; ODEMIR MARTINEZ BRUNO. Comparison of shape analysis methods for Guinardia citricarpa ascospore characterization. ELECTRONIC JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY, v. 8, n. 3, p. 0-0, 2005-12-15. (03/04826-9)

BRUNO‚ O.M.; NONATO‚ L.G.; PAZOTI‚ M.A.; NETO‚ J.B.. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 29, n. 11, p. 1675-1683, 2008. (03/02815-0, 03/04826-9)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PAZOTI, Mário Augusto. CITRUSVIS - Um sistema de visão computacional para a identificação do fungo Guignardia citricarpa, causador da mancha preta em citros. 2005. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.