Desenvolvimento de um software para detecção de erros grosseiros e reconciliação de dados estática e dinâmica de processos químicos e petroquímicos

• Processo: 03/05484-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Rubens Maciel Filho
• Beneficiário: Agremis Guinho Barbosa
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Algoritmos genéticos Desenvolvimento de software Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Filtros | Otimizacao De Processos | Reconciliacao De Dados | Retificacao De Dados

Resumo

Este trabalho visa a criação de um software para o tratamento de medidas de processos químicos e petroquímicos no sentido da atenuação e/ou remoção de erros aleatórios e grosseiros (reconciliação e retificação de dados respectivamente) de modo a disponibilizar para sistemas de controle e otimização dados com uma descrição significativa do processo em questão. Foi constatado em trabalhos anteriores, Zanin (2001), que imprecisões nos modelos podem levar à falta de robustez e falhas na implementação de algoritmos de otimização utilizados nos procedimentos de integração de processos em tempo real, de modo que a frequente presença de ruídos nos sinais provenientes de plantas industriais faz com que o Projeto Temático Integração de Processos Químicos Contínuos em Tempo Real (Processo número 1998/14384-3) não possa prescindir de abordar cuidadosamente o tratamento de dados sob pena dos algoritmos de otimização e controle desenvolvidos neste Projeto Temático não surtirem resultado efetivo. Neste trabalho serão investigadas abordagens elaboradas (combinação de Algoritmos Genéticos com SQP) para a resolução do problema de minimização subjacente ao problema de reconciliação de dados em estado estacionário e transiente bem como será avaliado o pré-condicionamento de dados e serão estudados os efeitos de distribuições não normais de erros sobre a reconciliação de dados. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BARBOSA, Agremis Guinho. Desenvolvimento de um software para detecção de erros grosseiros e reconciliação de dados estática e dinâmica de processos químicos e petroquímicos. 2008. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Química Campinas, SP.