Implementacao e comparacao de metodos de estimativa da dimensao fractal e sua aplicacao a analise e processamento de imagens.

• Processo: 04/04572-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Vigência (Início): 01 de agosto de 2004
• Vigência (Término): 31 de janeiro de 2006
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Odemir Martinez Bruno
• Beneficiário: André Ricardo Backes
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Dimensão fractal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Complexidade | Box-Counting | Dimensao Fractal | Dimensao Fractal Multiescala | Minkowsky

Resumo

Em análise de imagens e reconhecimento de padrões, a dimensão fractal é utilizada como uma medida de complexidade. Na literatura são encontrados trabalhos aplicando o método em reconhecimento de padrões, análise de texturas, bem como descrevendo outras características ligadas a complexidade do objeto analisado. Atualmente, a dimensão fractal vem sendo utilizada em diversas áreas da ciência, possuindo aplicações que vão desde a medicina até as geotecnologias. Este projeto visa comparar os diversos métodos de estimativa da dimensão fractal encontradas na literatura, além de desenvolver maneiras de validar tais métodos. Aqui também e pretende dar grande ênfase à dimensão fractal multiescala, por se tratar de uma técnica relativamente nova e que vem apresentando ótimos resultados em análise de imagens digitais e reconhecimento de padrões, verificando novas possibilidade na aplicação e metodologia da técnica. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BACKES, André Ricardo. Implementação e comparação de métodos de estimativa da dimensão fractal e sua aplicação à análise e processamento de imagens. 2006. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.