| Processo: | 04/13029-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2005 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2007 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
| Pesquisador responsável: | Hildete Prisco Pinheiro |
| Beneficiário: | Tatiana Buratto Bordin |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Diversidade genética Repetições de microssatélites Inferência estatística |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Analise De Variancai | Distribuicao Assintotica | Diversidade Genetica | Estatistica Genetica | Inferencia Estatistica | Microsatelites |
Resumo Os microsatélites, também denominados de repetições de seqüências simples, compreendem uma classe de DNA repetitivo composto de dois a seis pares de bases e encontram-se dispersos aleatoriamente pelo genoma da grande maioria dos organismos estudados. A alta taxa de mutação dos loci de microsatélites gera uma grande variação alélica que permite a estimativa de distâncias genéticas. Um grande número de medidas de distâncias evolutivas pode ser aplicada a dados de microsatélites, mas poucos estudos teóricos têm sido feitos com respeito a inferência desses estimadores. Em geral, os estimadores de medidas de diversidade aplicados a microsatélites são utilizados somente como medidas descritivas. Do ponto de vista estatístico, um aspecto importante é a análise teórica dos momentos dos estimadores de distância genética e o comportamento de suas distribuições. Assim, o objetivo desse projeto é o estudo de distâncias genéticas calculadas a partir de loci de microsatélites para determinar diversidade genética entre e dentre populações. Através dessas distâncias pode-se também desenvolver testes estatísticos para a hipótese de homogeneidade entre grupos ou populações de interesse. As distribuições exatas e assintóticas desses estimadores também serão estudadas, bem como a aplicação destes métodos de estimação a dados reais e/ou simulados. (AU) | |
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