Texto completo
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| Autor(es): |
Carlos Eduardo Leão Elmadjian
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | São Paulo. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) |
| Data de defesa: | 2023-05-16 |
| Membros da banca: |
Carlos Hitoshi Morimoto;
Roberto Hirata Junior;
Enkelejda Kasneci;
Thies Pfeiffer;
Marco Porta
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| Orientador: | Carlos Hitoshi Morimoto |
| Resumo | |
A interação humano-computador vem enfrentando uma mudança significativa do paradigma tradicional de interfaces WIMP utilizando PCs e notebooks para um ambiente mais distribuído e heterogêneo, onde a interação ocorre com múltiplos dispositivos, incluindo telefones celulares, relógios inteligentes, óculos inteligentes e dispositivos IoT. Como consequência, meios tradicionais de interação podem não fornecer uma usabilidade e experiência do usuário satisfatórias nesse cenário. Nesta tese, investigamos a interação baseada em olhar como uma alternativa para atender a esse novo paradigma e alguns dos seus desafios fundamentais. Em particular, investigamos novas técnicas para reconhecimento de padrões de movimento ocular, estimativa de olhar em 3D e métodos interativos baseados em olhar para cenários de microinteração. Embora nosso objetivo final seja aprimorar a interação por meio do olhar na computação vestível, dividimos esse objetivo em várias frentes, a saber: aprimorar a estimativa de olhar para ambientes em 3D usando dispositivos vestíveis de rastreamento do olhar; aprimorar o reconhecimento em tempo real de padrões de movimento ocular para suportar sistemas sensíveis ao contexto usando modelos convolucionais temporais profundos e métodos invariantes à escala; e criar novos métodos de interação por meio do olhar caracterizados pelo mecanismo de \"olhar para selecionar\", a despeito do problema do \"toque de Midas\". Nossos resultados demonstram que um procedimento de estimativa de olhar em 3D para computação vestível é possível, embora ainda muito desafiador; que nossas técnicas de reconhecimento de padrões de olhar são capazes de alcançar o melhor dos dois mundos: acurácia do estado da arte sendo computacionalmente leves; e que nossas técnicas interativas, como GazeBar e V-Switch, têm o potencial de melhorar as microinterações sem os mecanismos de segurança comuns implantados nos métodos baseados em olhar. Embora ainda existam obstáculos significativos a serem abordados em trabalhos futuros, incluindo estudos de usuário mais aprofundados e estratégias de detecção de contexto mais complexas, esta tese joga luz em direção à interação baseada em olhar e seus desafios relacionados neste ambiente de mudança de paradigma. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 15/26802-1 - Cognição aumentada por meio de plataformas vestíveis |
| Beneficiário: | Carlos Eduardo Leão Elmadjian |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |