Texto completo
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| Autor(es): |
Lucas Garcia Pedroso
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica |
| Data de defesa: | 2009-08-28 |
| Membros da banca: |
José Mario Martínez Pérez;
Roberto Andreani;
Orizon Pereira Ferreira;
Elizabeth Wegner Karas;
Yuan Jin Yun
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| Orientador: | José Mario Martínez Pérez; Maria Aparecida Diniz Ehrhardt |
| Resumo | |
Neste trabalho propomos um algoritmo Lagrangiano Aumentado sem derivadas para o problema geral de otimização. Consideramos o método introduzido por Andreani, Birgin, Martínez e Schuverdt, eliminando os cálculos de derivadas inerentes ao algoritmo através de modificações adequadas no critério de parada. Foram mantidos os bons resultados teóricos do método, como convergência sob a condição de qualificação CPLD e a limitação do parâmetro de penalidade. Experimentos numéricos são apresentados, entre os quais destacamos um exemplo de problema sem derivadas baseado na simulação de áreas de figuras no plano. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 04/15635-2 - Programação não-linear sem derivadas |
| Beneficiário: | Lucas Garcia Pedroso |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |