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Gráficos de controle para monitoramento de processos multivariados

Texto completo
Autor(es):
Marcela Aparecida Guerreiro Machado
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: Guaratinguetá. 158 f.
Instituição: Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Guaratinguetá).
Data de defesa:
Membros da banca:
Messias Borges Silva; Ubirajara Rocha Ferreira; Linda Lee Ho; Roberto da Costa Quinino
Orientador: Antonio Fernando Branco Costa; Fernando Augusto Silva Marins
Resumo

Esta tese oferece algumas contribuições à área de monitoramento de processos multivariados. Com respeito ao monitoramento do vetor de médias, investigou-se o desempenho dos gráficos de 2 T baseados em componentes principais e também o desempenho dos gráficos de médias utilizados em conjunto, sendo que cada gráfico monitora a média de uma das características de qualidade. Com respeito ao monitoramento da matriz de covariâncias, foi proposta uma nova estatística baseada nas variâncias amostrais (estatística de VMAX). O gráfico de VMAX é mais eficiente do que o gráfico da variância amostral generalizada S , que é o gráfico usual para o monitoramento da matriz de covariâncias. Uma vantagem adicional dessa nova estatística é que o usuário já está bem familiarizado com o cálculo de variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito em relação à variância amostral generalizada S . O desempenho do gráfico de VMAX foi também avaliado quando se utiliza a amostragem dupla, quando se variam os parâmetros do gráfico de controle, quando se adota o esquema de EWMA e quando se aplicam regras especiais de decisão. Investigou-se também o desempenho dos gráficos de controle destinados ao monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias. (AU)

Processo FAPESP: 06/00491-0 - Novas estratégias de monitoramento para processos multivariados
Beneficiário:Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado