Zhao Liang

Obteve seu bacharelado na Wuhan University, China, em 1988 e concluiu seus mestrado e doutorado em Ciência da Computação no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 1996 e 1998, respectivamente. Em 2000, ingressou no corpo docente do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), localizado em São Carlos. Atualmente, ocupa o cargo de Professor Titular no Departamento de Computação e Matemática (DCM), na Faculdade de Filosofia, Ciência e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) da USP. O Dr. Zhao Liang foi pesquisador visitante na Arizona State University, EUA. Ele atua como orientador de mestrado e doutorado. Ao longo de sua carreira, o Dr. Zhao Liang tem se dedicado à área de Ciência da Computação, com foco principal em temas como redes neurais artificiais, redes neurais de grafo, redes complexas, inteligência artificial, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Ele desempenhou o papel de Editor Associado na revista IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e atualmente exerce a mesma função na Neural Networks. Além disso, ele serve como Program Chair ou General Chair de diversos congressos nacionais e internacionais. Ele foi líder do grupo de pesquisa e coordenou o laboratório da Computação Bioinspirada (BIOCOM) do ICMC/USP. Atualmente, é coordenador do Laboratório de Sistemas Complexos Computacionais da FFCLRP/USP, pesquisador principal do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) da USP e coordenador do grupo de IA em saúde do C4AI. O Dr. Zhao Liang é Senior Member do IEEE e membro da INNS e SBC. Entre vários prêmios científicos recebidos, destaca-se a tese de doutorado do Dr. Thiago Christiano Silva, sob sua orientação, que recebeu o Prêmio Capes de Tese na área de Ciência da Computação e o Prêmio Tese Destaque USP na grande área de Ciências Exatas e da Terra. Entre suas publicações científicas, destaca-se o artigo "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks", publicado na IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, foi destacado pela IEEE Computational Intelligence Magzine. Também merece destaque o artigo publicado na Nature Communications, uma das revistas mais prestigiadas, em colaboração com seus ex-orientandos, ex-supervisionados e colaboradores. Além disso, o livro intitulado "Machine Learning in Complex Networks" foi publicado pela Springer, sendo sua versão em chinês publicada pela China Machine Press. (Fonte: Currículo Lattes)