CV Lattes
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Saúde Pública (FSP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Economia pela USP, doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado na Universidade Harvard. É Professor Livre Docente de Estatísticas de Saúde do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da USP e orientador dos programas de pós-graduação de Saúde Pública e Bioinformática da USP. Desde 2023, ocupa o cargo de Editor-Chefe da Revista de Saúde Pública. Atuou como professor convidado (2016 e 2020) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade Harvard. Em 2020, recebeu o Prêmio Abril e Dasa de Inovação Médica. Em 2022, recebeu o Prêmio Excelência para Novas Lideranças em Pesquisa da USP. É presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação da FSP/USP, colunista semanal de inteligência artificial no Estadão e membro da Global Initiative on AI for Health da Organização Mundial da Saúde (OMS). É o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS-USP) e coordenador do estudo multicêntrico IACOV-BR (Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil). Tem experiência em pesquisas na área de saúde pública, com ênfase em estatísticas de saúde e machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Inteligência artificial contra a Covid-19 |
| Mais itensMenos itens |
| 1º Simpósio de Inteligência Artificial: Aplicando IA em Ciências Biomédicas |
| Research Webinars: Inteligência Artificial em COVID-19 |
| Mais itensMenos itens |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
As Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs), como diabetes mellitus, hipertensão arterial sistêmica e dislipidemia, são responsáveis por mais de 80% das mortes prematuras globalmente e apresentam alta carga socioeconômica, particularmente em países de baixa e média renda. No Brasil, estima-se que cerca de 45% da população adulta apresente pelo menos uma DCNT. Entretanto, taxas de subdi…
A Faculdade de Saúde Pública (FSP) da Universidade de São Paulo discutiu a aplicação da Reserva Técnica para Infraestrutura Institucional da FAPESP de 2024 na Comissão de Pesquisa e Inovação e nas suas outras instâncias apropriadas. Após o recebimento das propostas de uso da verba da Reserva Técnica Institucional (RTI) da FAPESP de 2024, a Comissão de Pesquisa e Inovação (CPqI) da Faculda…
A Faculdade de Saúde Pública (FSP) da Universidade de São Paulo discutiu a aplicação da Reserva Técnica para Infraestrutura Institucional da FAPESP de 2023 na Comissão de Pesquisa e Inovação e nas suas outras instâncias apropriadas. Após o recebimento das propostas de uso da verba da Reserva Técnica Institucional (RTI) da FAPESP de 2023, a Comissão de Pesquisa e Inovação (CPqI) da Faculda…
Técnica para Infraestrutura Institucional da FAPESP de 2020 na Comissão de Pesquisa e nas suas outras instâncias apropriadas. Decidiu-se que, pela atual conjuntura categorizada pela pandemia de COVID-19 e pelas outras demandas trazidas pela grande quantidade de dados (big data) coletados na área da saúde, existe a necessidade de investir em uma infraestrutura de armazenamento e processame…
Avanços recentes em capacidade computacional e na disponibilidade de grandes bancos de dados têm permitido o aumento do uso de métodos preditivos de inteligência artificial, conhecidos como machine learning. Na saúde, a predição da ocorrência de óbitos pode ajudar a melhorar decisões sobre a necessidade e a intensidade de tratamento médico e o estabelecimento de prioridades para internaçã…
O Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS), da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (FSP-USP), completou oito anos de atividade em 2025. Ao longo desse período, publicou mais de 50 artigos científicos em revistas nacionais e internacionais e formou 25 alunos, que hoje atuam como docentes na área de inteligência artificial (IA) em saúde em instituiç…
A mortalidade materna persiste como um desafio global, especialmente em países de baixa e média renda (PBMR), onde ocorrem 94% dos óbitos maternos. Apesar dos avanços na produção, qualidade e disponibilidade de dados sobre saúde materna, os métodos tradicionais de análise têm dificuldade em capturar todas as especificidades e inter-relações entre os diversos fatores envolvidos nos eventos…
Lesões subclínicas em pequenos vasos cerebrais são alterações patológicas que, embora não causem sintomas clínicos evidentes, podem ser detectadas por meio de técnicas avançadas de neuroimagem. Essas lesões incluem microinfartos cerebrais, lacunas, hiperintensidades da substância branca, microhemorragias e espaços perivasculares aumentados, todas elas associadas a um aumento do risco de d…
A Hipertensão Arterial (HA) é uma condição clínica multifatorial caracterizada por elevação sustentada dos níveis pressóricos e 140 e/ou 90 mmHg. Na população pediátrica, segundo as Diretrizes da Sociedade Europeia de Hipertensão para Crianças e Adolescentes (2016), o aumento da prevalência de hipertensão nesse público, se tornou uma questão importante de saúde pública, dirigindo uma quan…
Introdução: A transição epidemiológica verificada no Brasil nas últimas décadas tem levado a um rápido aumento do número de idosos e de suas causas de morbidade e mortalidade. Atualmente, as doenças crônicas não transmissíveis, em particular as cardiovasculares, são responsáveis pelo maior número de óbitos e internações no país. Objetivo: Analisar longitudinalmente os determinantes e fato…
Introdução: A maioria dos países tem passado por um processo de transição demográfica, resultando no aumento da população idosa. Diferentemente de países europeus, que tiveram tempo de se desenvolver economicamente antes de envelhecer, o Brasil vem passando por esta transição de forma acelerada e em uma situação de baixo nível de renda per capita. A população idosa apresenta maior vulnera…