Pablo Martin Rodriguez

Professor Adjunto do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco - UFPE e membro do Conselho da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC (quadriênio 2024-2027). Atua como Coordenador do Programa de Pós-graduação em Estatística - PPGE da UFPE e como Coordenador da Divisão Regional 3 (Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco) da SBMAC. Também atua como editor associado da revista Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional - SOBRAPO, e como editor acadêmico da revista PLOS ONE. Possui livre-docência em Probabilidade e Matemática Discreta pelo ICMC-USP (2019); doutorado e mestrado em Estatística pelo IME-USP (2010 e 2007, resp.) e graduação em Matemática pela Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco" de Argentina (2004). Presidente da SBMAC por dois mandatos (Biênios 2020-2021 e 2022-2023), também esteve como Primeiro Secretário da mesma sociedade durante o Biênio 2018-2019. De 2012 a 2019 esteve vinculado como Professor Doutor no Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC-USP. Realizou estágios de pesquisa no Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires da Université Paris Diderot (2015-2016) e na Universidade Estadual de Campinas (2010-2011). Coordenou projetos financiados pela FACEPE, pela FAPESP, pelo CNPq e pela CAPES. Coordenou a Comissão Local do XLIII CNMAC (2024, Porto de Galinhas, PE) da SBMAC, a Comissão Nacional do XXXIX CNMAC (2019, Uberlândia, MG) e outros 15 eventos científicos incluindo Programas de Verão no ICMC/USP e UFSCar e Ciclos de Seminários no ICMC/USP e na UFPE. Participou da organização de outros 15 eventos, foi co-idealizador do Workshop on Applied Statistics and Stochastic Processes (WASSP) vinculado ao Programa de Pós-graduação em Estatística da UFPE e do Workshop on Probabilistic and Statistical Methods vinculado ao Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística USP/UFSCar - PIPGEs de São Carlos, SP. Tem experiência nas áreas de Probabilidade e Matemática Aplicada, com ênfase em processos estocásticos especiais em grafos e aplicações, atuando principalmente em rumores estocásticos, sistemas de partículas interagentes, percolação, grafos aleatórios, processos de ramificação, modelagem estocástica de sistemas complexos e álgebras de evolução. (Fonte: Currículo Lattes)