Modelos estocásticos para a difusão de uma informação em grafos

• Processo: 14/23810-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de maio de 2016
• Vigência (Término): 31 de agosto de 2016
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Pablo Martin Rodriguez
• Beneficiário: Karina Bindandi Emboaba de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Probabilidade Processos estocásticos especiais Processos estocásticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: modelagem estocastica | modelo epidémico | Probabilidade | processo de contato | processos estocásticos | Transição de fase em grafos | Processos Estocásticos Especiais

Resumo

O presente projeto visa propor e estudar modelos estocásticos para descrever a difusão de informação em grafos. Serão considerados modelos de sistemas de partículas, propostos recentemente na literatura, na rede hipercúbica $d$-dimensional. Serão estudados problemas em aberto referentes a esses modelos e suas variantes em árvores infinitas e redes de tipo mundo pequeno, entre outros grafos. Assim, espera-se obter resultados de transição de fase, teoremas limite e outros, que permitam entender o comportamento assintótico das dinâmicas consideradas.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

OLIVEIRA, Karina Bindandi Emboaba de. Modelos de difusão de inovação em grafos. 2019. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.