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Modelos estocásticos para a difusão de uma informação em grafos

Processo: 14/23810-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2016
Vigência (Término): 31 de agosto de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Pablo Martin Rodriguez
Beneficiário:Karina Bindandi Emboaba de Oliveira
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Probabilidade   Processos estocásticos especiais   Processos estocásticos

Resumo

O presente projeto visa propor e estudar modelos estocásticos para descrever a difusão de informação em grafos. Serão considerados modelos de sistemas de partículas, propostos recentemente na literatura, na rede hipercúbica $d$-dimensional. Serão estudados problemas em aberto referentes a esses modelos e suas variantes em árvores infinitas e redes de tipo mundo pequeno, entre outros grafos. Assim, espera-se obter resultados de transição de fase, teoremas limite e outros, que permitam entender o comportamento assintótico das dinâmicas consideradas.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
OLIVEIRA, Karina Bindandi Emboaba de. Modelos de difusão de inovação em grafos. 2019. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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