CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (FCFRP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa (2007), mestre em Genética e Melhoramento pela mesma instituição (2010) e Doutor em Genética (com ênfase em Bioinformática) pela Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto (2014). Durante o período de pós-doutorado (2014), atuei no desenvolvimento de bancos de dados moleculares, estatística multivariada para dados de ômicas e aplicação e desenvolvimento de métodos quantitativos para integração de dados multidimensionais. Como Jovem Pesquisador da FAPESP (2019) desenvolvi aplicações extensíveis e modulares para análises de dados ômicos. Atualmente sou Professor Doutor do Departamendo de Ciências BioMoleculares da Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto. Tenho experiência nas áreas de Ciências Ômicas, Biologia Computacional e Bioinformática, principalmente no estudo do metabolismo. Meu principal interesse é a aplicação e desenvolvimento de métodos para interpretação de fenótipos, utilizando informações moleculares de técnicas de amostragem em larga escala (Ciências Ômicas). Atualmente desenvolvo pesquisas no campo das ciências dos dados que visam a integração de diferentes fontes de dados e utilização da estatística computacional para elucidação de vias metabólicas alteradas sob diferentes condições de amostragem em diferentes organismos, em particular, plantas e microrganismos. (Fonte: Currículo Lattes)
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As novas gerações de estudantes vêm abandonando computadores pessoais, os substituindo pelo uso de celulares. Paralelamente, o uso de modelos computacionais têm sido amplamente aplicados a problemas das mais diversas áreas do conhecimento. Modelos estatísticos são essenciais para análise de dados experimentais, onde a inferência indutiva é fundamental para o processo de descoberta. Uma da…
Os estudos das comunidades microbianas associados aos mais diversos ambientes têm ganhado cada vez mais importância para a exploração sustentável da biodiversidade. O entendimento do conjunto dos genomas destas comunidades, denominado de metagenoma, é fundamental para encontrar relações do potencial codificante dos genomas com os respectivos nichos ecológicos. As inúmeras adaptações evolu…
Explorar produtos naturais microbianos é uma busca fundamental no campo de descoberta de compostos bioativos. Avanços recentes em técnicas analíticas modernas aumentaram o volume de genomas microbianos e seus produtos biossintéticos codificados medidos por metabolômica baseada em espectrometria de massa. No entanto, conectar dados multiômicos para descobrir processos metabólicos de intere…
A evolução no volume de dados gerados nos experimentos modernos de ciências ômicas tem suscitado o desenvolvimento de novos métodos analíticos para explorar conjuntos complexos de dados multidimensionais. Ao mesmo tempo que os novos experimentos disponíveis apresentam desafios conceituais, a recente disponibilidade de um grande número de dados experimentais públicos fornece pela primeira …
A crescente resistência bacteriana a antimicrobianos representa um desafio para a saúde pública, tornando urgente a descoberta de novas moléculas ativas. Métodos convencionais frequentemente redescobrem compostos estruturalmente semelhantes a antimicrobianos previamente descritos, limitando o progresso na identificação de fármacos com modos de ação alternativos. A popularização da intelig…
A iminente chegada de uma era pós-antibióticos vem causando preocupação na comunidade médica e científica e fomentando o desenvolvimento de pesquisas que busquem a descoberta de novos alvos para drogas, bem como novos compostos com atividade antimicrobiana. Neste sentido, as actinobactérias, com destaque para o gênero Streptomyces, são uma valiosa fonte de metabólitos secundários com dive…
A metabolômica tem ganhado destaque no campo das ciências ômicas. Ela oferece a possibilidade de compreensão fenotípica a nível molecular, abrangendo diversas áreas do saber. Das abordagens experimentais baseadas em espectrometria de massas (MS), a metabolômica untargeted apresenta-se de maneira muito promissora, porque tem a capacidade de revelar novos Produtos Naturais (PN) de interesse…
O presente estudo se propõe a dois objetivos: (1) desenvolver e validar um sistema de hardware e software customizado em Arduino para observar o comportamento metabólico de co-culturas microbianas ao longo de uma série temporal; e (2) avaliar as interações entre duas espécies de fungos produtoras de enzimas ligninolíticas (PhanerochaeteP. chrysosporium e TrichodermaT. reesei), numa co-cu…
As taxas crescentes de resistência antimicrobiana levaram ao uso de novas abordagens para prevenir ou mitigar a resistência em patógenos. Historicamente, as comunidades microbianas do solo ou ambientes marinhos impactados foram fontes de novos antimicrobianos. Recentemente, dados obtidos em ambientes marinhos preservados permitiram a descoberta de genes homólogos distantes para a produção…
A criação de ferramentas inovadoras para o estudo de produtos naturais é estratégica para o Brasil, uma vez que existem estimativas de que 64% de todos os medicamentos atualmente registrados tenham um produto natural envolvido no seu desenvolvimento e de que a biodiversidade brasileira corresponda a cerca de 20% da biodiversidade mundial. O projeto de iniciação científica 19/18378-6, dese…
A construção de redes moleculares combinada a banco de dados de fragmentação tem uma ampla gama de aplicações para comunidade de produtos naturais. No entanto, a identificação de compostos é limitada pela a cobertura do espaço de formulas estruturais catalogadas em bases de dados. Os recentes avanços na fragmentação in silico demonstraram o potencial para prever espectro de fragmentação d…