Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Paulista (2001), Especialização em Bioinformática pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2003), Doutorado em Ciências pela Universidade de São Paulo (2009) e Pós Doutorado pela Rockefeller University nos EUA (2012-2014). Foi Pesquisador Associado da Rockefeller University (2014-2015) e adjunto (2015-2019) desta instituição. Atualmente é pesquisador afiliado ao Fred Hutchinson Cancer Research Center - Seattle/US e, desde 2015, é Cientista no A.C. Camargo Cancer Center, onde lidera o Laboratório de Bioinformática. Sua atuação encontra-se no desenvolvimento e aplicação de técnicas computacionais na pesquisa básica e translacional em oncologia orientada por dados e inteligência artificial. (Fonte: Currículo Lattes)
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A utilização de biomarcadores moleculares tem um grande potencial para impulsionar a oncologia de precisão. Embora promissores, ainda não estão amplamente disponíveis na rotina clínica da maioria dos centros médicos e o seu alto custo pode tornar impeditivo o acesso aos testes à grande parte dos pacientes. Assim, o desenvolvimento de novas abordagens rápidas e de custo-efetiva torna-se ca…
Terapias baseadas em componentes do sistema imune, como os inibidores de checkpoint, provaram serem eficazes em vários tipos de câncer e o impacto potencial que novos alvos de imuno-oncologia podem ter na indução de respostas antitumorais, seja como monoterapia, ou como terapias de combinação/adjuvante é promissor. Assim, nosso foco científico central é descobrir e validar alvos imunorreg…
A taxa de resposta objetiva em pacientes tratados com bloqueadores de checkpoints imunológicos é bastante variável, partindo de 30% em pacientes com câncer de cabeça e pescoço para até 60% em pacientes com melanoma em primeira linha de tratamento. Pacientes com câncer de pulmão de não pequenas células (CPNPC) tratados como primeira linha apresentam até 45% de taxa de resposta. A elucidaçã…
Os retrotransponíveis ou elementos móveis (MEs), representam uma constante ameaça à integridade do genoma hospedeiro pela sua capacidade mutagênica. Como mecanismo que busca assegurar esta integridade, um conjunto de enzimas de edição de ácidos nucléicos atua para inibir a atividade deletéria desses MEs. No entanto, este mesmo mecanismo de proteção à integridade do genoma, acaba sendo uma…
A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência computacional que analisa padrões e estruturas ocultas em dados a fim de apoiar no aprendizado e na tomada de decisões. É importante ressaltar que a pesquisa básica e translacional em oncologia vem sendo moldada com o uso de IA. Nos últimos anos, o desenvolvimento e a aplicação dos métodos de IA incluindo aprendizagem profunda (DL, deep…
Raça refere-se a uma população com características genéticas e fenotípicas comuns que a distinguem de outras populações. Estudos populacionais sugerem diferenças biológicas entre raças, em múltiplos aspectos, como: mutações, obesidade, inflamação crônica e sistema imune, sendo, portanto, um fator relevante a ser considerado no surgimento e progressão de doenças. Melanoma e carcinoma de pu…
O microbioma humano é o conjunto estabelecido entre as interações de uma comunidade de microrganismos e a região do corpo que os mesmos habitam. Com o avanço das tecnologias moleculares, foi revelada a existência de uma grande diversidade de microrganismos não detectados anteriormente. Dessa maneira, novas evidências foram surgindo a respeito da participação dos microrganismos para a saúd…
Adenocarcinomas gástricos (AdGs) são neoplasias de grande agressividade e alta incidência no Brasil. Os altos índices mundiais de mortalidade dos AdGs se devem aos poucos sinais clínicos da doença em seus estágios iniciais, o que leva uma detecção tardia na maioria dos casos. Sendo o AdG uma doença de forte componente genético e ambiental em sua etiologia, a busca por processos causadores…
CV Lattes
ORCID