Bolsa 03/11165-9 - Inteligência artificial, Teoria da decisão

Processo:	03/11165-9
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Data de Início da vigência:	01 de junho de 2004
Data de Término da vigência:	31 de maio de 2008
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Fabio Gagliardi Cozman
Beneficiário:	Daniel Kikuti

Instituição Sede:	Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Assunto(s):	Inteligência artificial Teoria da decisão Tomada de decisão
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Arvores De Decisao \| Conjuntos De Probabilidades \| Inteligencia Artificial \| Teoria De Decisao \| Teoria De Jogos
Resumo O objetivo deste trabalho é desenvolver algoritmos para suporte à tomada de decisão (individual e em grupo) na presença de imprecisão no valor de probabilidades. Tipicamente um problema de decisão é definido por custos e probabilidades, a partir dos quais é calculado o custo esperado para cada decisão possível. Na presença de vários agentes, esse esquema leva à teoria de jogos. Existem muitas situações onde incertezas são adequadamente representadas por intervalos de probabilidades ou por conjuntos de probabilidades. O objetivo desse projeto é justamente focar nessas situações, desenvolvendo algoritmos para manipulação de árvores de decisão e para cálculo de equilíbrios em jogos, a partir de intervalos/conjuntos de probabilidades. Serão consideradas aplicações em tomada de decisão conjunta por agentes distribuídos. (AU)

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Publicações científicas

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

KIKUTI, DANIEL; COZMAN, FABIO GAGLIARDI; SHIROTA FILHO, RICARDO. Sequential decision making with partially ordered preferences. ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 175, n. 7-8, SI, p. 1346-1365, MAY 2011. (05/58090-9, 03/11165-9, 04/09568-0, 08/03995-5)

KIKUTI, DANIEL; COZMAN, FABIO GAGLIARDI; SHIROTA FILHO, RICARDO. Sequential decision making with partially ordered preferences. ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 175, n. 7-8, p. 20-pg., 2011-05-01. (03/11165-9, 04/09568-0, 08/03995-5, 05/58090-9)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

KIKUTI, Daniel. Tomada de decisão sequencial com preferências parcialmente ordenadas.. 2008. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) São Paulo.

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