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Um estudo baseado em corpora para examinar erros lexicais em textos acadêmicos em inglês

Processo: 07/52405-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2008
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2010
Área de conhecimento:Linguística, Letras e Artes - Linguística - Linguística Aplicada
Pesquisador responsável:Stella Esther Ortweiler Tagnin
Beneficiário:Maria Carmen Dayrell Gomes da Costa
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Linguistica De Corpus | Padronizacao Lexical

Resumo

Este trabalho propõe desenvolver um estudo baseado em corpora para examinar erros relacionados à escolha indevida de itens lexicais, cometidos por falantes nativos do português brasileiro na escrita de textos acadêmicos em inglês. O principal objetivo é descrever os padrões lexicais e gramaticais de itens lexicais do inglês que apresentam dificuldades para falantes brasileiros, visando a fornecer subsídios para a implementação da detecção automática deste tipo específico de erro em ferramentas computacionais de apoio à escrita do gênero científico e para os cursos de suporte à escrita de textos científicos em inglês. Para a análise dos erros, os dados são extraídos de um corpus composto por 114 resumos coletados em cinco cursos de suporte à escrita acadêmica das áreas de farmácia, química, biologia/genética, física e ciência da computação, ministrados para estudantes e pesquisadores brasileiros de instituições de Ensino Superior no estado de São Paulo. Para descrição dos padrões lexicais e gramaticais relacionados aos itens selecionados para análise, recorremos a um corpus de referência do inglês (o British National Corpus - BNC). (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DAYRELL, CARMEN; CANDIDO, ARNALDO, JR.; LIMA, GABRIEL; MACHADO, DANILO, JR.; COPESTAKE, ANN; FELTRIM, VALERIA D.; TAGNIN, STELLA; ALUISIO, SANDRA; CALZOLARI, N; CHOUKRI, K; et al. Rhetorical Move Detection in English Abstracts: Multi-label Sentence Classifiers and their Annotated Corpora. LREC 2012 - EIGHTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION, v. N/A, p. 6-pg., . (07/52405-3, 08/08963-4)