| Processo: | 07/59345-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Jovens Pesquisadores |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2008 |
| Data de Término da vigência: | 14 de junho de 2010 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Bioquímica |
| Pesquisador responsável: | Guilherme Menegon Arantes |
| Beneficiário: | Guilherme Menegon Arantes |
| Instituição Sede: | Instituto de Química (IQ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 07/52772-6 - Simulação computacional em bioquímica: estrutura eletrônica de agregados polinucleares em metaloenzimas e ligação de inibidores a proteínas tirosina-fosfatases, AP.JP |
| Assunto(s): | Monoester fosfórico hidrolases Inibidores Energia livre Simulação por computador |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agregados De Ferro Enxofre | Energia Livre | Fosfatases | Inibidores | Simulacao Computacional |
Resumo Simulação computacional em bioquímica é uma área de pesquisa incipiente no Brasil e, em particular, no Estado de São Paulo. Este projeto visa ampliar o enfoque nesta área desenvolvendo novos métodos e aplicando metodologias consolidadas num problema relevante. Propomos a implementação de um novo método baseado em função de onda multiconfiguracional que permitirá cálculos de estrutura eletrônica de compostos com muitos elétrons desemparelhados, como, por exemplo, agregados de ferro-enxofre encontrados como grupos prostéticos em metaloenzimas. Atualmente não existe um método geral e confiável para tratar estes sistemas, portanto, o novo método permitirá a exploração de temas inéditos em bioquímica inorgânica. Ao mesmo tempo, propomos estudar os mecanismos de ligação de inibidores a' Proteínas Tirosina-Fosfatases. Estas são enzimas chaves na sinalização e regulação de processos celulares e alvos potenciais para o tratamento de doenças como câncer e diabetes. Utilizaremos métodos computacionais de perturbação estatística para estimar a energia livre de ligação de moléculas pequenas às Proteínas Tirosina-Fosfatases com objetivo de otimizar racionalmente a potência e a seletividade dos inibidores conhecidos e sugerir novos compostos líderes para o desenvolvimento de fármacos. (AU) | |
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