Uso da imputação de dados para desenvolvimento de modelos para mapeamento de QTL's em progênie de irmãos completos, com ênfase em cana-de-açúcar

Resumo

A cana-de-açúcar é uma espécie vegetal de suma importância econômica e social. O sucesso dessa atividade econômica está relacionado com os programas de melhoramento genético. A complexidade do genoma da cana-de-açúcar, como o alto grau de ploidia, com freqüente aneuploidia dificulta o seu melhoramento genético. Uma vez que caracteres de importância agronômica e industrial são de caráter quantitativo, o mapeamento de QTL's pode então ser importante para o melhor entendimento da arquitetura genética de tais caracteres e aperfeiçoar os programas de melhoramento. Mapear QTL's significa fazer inferências em todo o genoma sobre as relações entre o genótipo e o fenótipo de caracteres quantitativos. Entretanto no mapeamento de QTL's é comum a ocorrência de falta de informação do genótipo, pois nas posições localizadas entre os marcadores genéticos, os dados do genótipo do QTL não estão disponíveis. A falta de informação pode ser inferida a partir dos marcadores genéticos existentes, e nesse sentido métodos de imputação poderiam ser considerados uma vez que possibilitariam a identificação de regiões com eventual presença de QTL's. Os objetivos do presente trabalho são o desenvolvimento de uma nova abordagem considerando a imputação do genótipo faltante, para o mapeamento de QTL's em F1 segregantes baseada no modelo de no mapeamento por intervalo composto (CIM) proposta por Gazzafi (2009); usar tal abordagem para mapeamento de QTL's para caracteres de importância agronômica e industrial em cana-de-açúcar e fazer uma comparação da nova abordagem com as metodologias já existentes.