| Processo: | 10/50019-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 11 de setembro de 2011 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos |
| Pesquisador responsável: | Luiz Lehmann Coutinho |
| Beneficiário: | Millor Fernandes Do Rosário |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Avicultura Genômica Melhoramento genético Polimorfismo de um único nucleotídeo Locos de características quantitativas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Avicultura | Gene Candidato | Genomica | Melhoramento Genetico | Qtl | Snp |
Resumo A avicultura brasileira e mundial tem aprimorado os índices de desempenho devido principalmente ao melhoramento genético, que é baseado na estimação do valor genético através da avaliação de características quantitativas. Entretanto, é comum neste processo que a seleção não seja feita para cada característica isoladamente, devido à correlação genética. Esta tem como causas a pleiotropia ou a ligação genética, podendo ser estudada através da estratégia de mapeamento de QTLs pela implementação do mapeamento por intervalo composto multivariado. Além disso, muitas vezes o intervalo no qual se encontra o QTL cobre grandes extensões do cromossomo, o que dificulta a localização de genes candidatos por posição. Com a identificação de milhões de SNPs no genoma da galinha, tem sido também permitido desenvolver estratégias de mapeamento fino e de testes de associação. Em função da grande experiência e resultados acumulados durante a execução do Projeto Genoma Brasileiro da Galinha, uma iniciativa entre a EMBRAPA Suínos e Aves e a ESALQ/USP, este projeto tem o objetivo geral identificar e estudar uma região genômica da galinha doméstica que possui efeito pleiotrópico sobre características de desempenho e carcaça. Para tanto, os objetivos específicos são: 1) implementar o mapeamento por intervalo composto multivariado (multiCIM); 2) analisar os dados já obtidos na população TCTC com marcadores microssatélites empregando o multiCIM; 3) selecionar uma região de QTL com efeito pleiotrópico; 4) adensar esta região selecionada com 20 SNPs associados a genes candidatos por posição e função; 5) empregar o mapeamento fino usando o multiCIM, incluindo microssatélites e SNPs; 6) testar a associação entre SNPs e fenótipos. Com a integração dos resultados destas três estratégias genômicas, espera-se que a pleiotropia possa ser mais bem compreendida, podendo ser de grande utilidade para estudos básicos de genética e para os programas de melhoramento genético avícolas. (AU) | |
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