| Processo: | 11/07792-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Alexandre Cláudio Botazzo Delbem |
| Beneficiário: | Jean Paulo Martins |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Algoritmos evolutivos Otimização combinatória Otimização global Computação evolutiva |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo de Estimação de Distribuição | Algoritmos Evolutivos | Algoritmos Genéticos Competentes | Otimização Combinatória | otimização global | reconstrução filogenetica | Computação Evolutiva |
Resumo Algoritmos Genéticos (Genetic Algorithms, GAs) baseado em Modelos (Model-based Genetic Algorithms, MBGAs) representam uma classe de GAs que utilizam modelos probabilísticos da população com o objetivo de possibilitar a implementação de operadores de busca mais efetivos. Embora tenham apresentado resultados significativos em problemas de otimização mono-objetivo, quando adaptados ao contexto multiobjetivo, em geral, esses algoritmos não mantém a mesma efetividade. Neste projeto, investiga-se quais as principais dificuldades encontradas por tais algoritmos em problemas multiobjetivo e propõe-se maneiras de se contornar tais dificuldades. | |
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