Efeito agudo do exercício aeróbio moderado no transporte mucociliar de tabagistas

Resumo

Introdução: O transporte mucociliar é um importante mecanismo de defesa do sistema respiratório, que sofre influência do meio externo como exposição à fumaça e execução de exercícios físicos. Objetivos: Avaliar e comparar o comportamento da resposta aguda do transporte mucociliar e do sistema nervoso autônomo de tabagistas e não tabagistas frente ao exercício aeróbio moderado, bem como investigar possíveis correlações entre estas variáveis. Ainda, verificar a influência do ato agudo de fumar e a sua associação com o exercício em tais respostas de tabagistas. Métodos: Tabagistas com função pulmonar normal verificada pela espirometria serão avaliados quanto ao transporte mucociliar pelo tempo de trânsito de sacarina (TTS) e à atividade do sistema nervoso autônomo pela variabilidade da frequência cardíaca (VFC) em quatro momentos: condição basal, sem os estímulos do fumo imediato e do exercício; exercício aeróbio moderado e fumo imediato; exercício aeróbio moderado em abstinência; e em fumo imediato sem execução de exercício. Para comparação da situação basal e do efeito do exercício será avaliado um grupo controle não tabagista com características semelhantes. Este grupo não será exposto ao fumo. Análise estatística: Será utilizado o programa estatístico Graphpad Prism. A normalidade na distribuição dos dados será avaliada por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov, e a descrição dos resultados será realizada como média ± desvio padrão, com exceção de variáveis com distribuição não normal, que serão descritas como mediana (intervalo interquartílico 25-75). Para análise intergrupos será utilizado o teste t não pareado ou teste de Mann-Whitney. Para análise entre os momentos, será utilizada análise de variância para medidas repetidas ANOVA seguida de teste de Tukey, ou o teste Friedman seguido do teste de Dunn. Correlações serão avaliadas por meio dos coeficientes de Pearson ou Spearman. A escolha dos testes dependerá da normalidade na distribuição dos dados. O nível de significância utilizado será de p<0,05.