Modelo metapopulacional da dinámica de Rickettsia rickettsii em subpopulações de capivaras estruturadas espacialmente

Resumo

A febre maculosa brasileira, causada pela bactéria Rickettsia rickettsii é a doença transmitida por vetores que mais gera mortes humanas no mundo. Como a R. rickettsii, há um grande número de patógenos, que têm ciclos de transmissão complexos, envolvendo hospedeiros amplificadores e vetores. Estes patógenos apresentam desafios em termos de modelagem e em questões relacionadas com políticas públicas. Na tentativa de superar este desafio, como parte da proposta inicial de doutorado, foi construido um modelo estocástico semi-discreto sazonal da transmissão da R. rickettsii entre o carrapato vetor Amblyomma cajennense e o hospedeiro amplificador Hydrochoerus hydrochaeris. Nós modelamos a infeção entre diferentes subpopulações, no entanto, assumimos o espaço como homogéneo, não sendo considerada a variação espacial. Nós estimamos que a introdução de uma única capivara infectada com pelo menos um carrapato infectado é suficiente para desencadear a doença em uma área não endémica. Deste modo, concluímos que para evitar a propagação da R. rickettsii é necessário impedir a migração de capivaras provenientes de áreas endémicas. Por causa deste alto risco de propagação da R. rickettsii e devido ao comportamento migratório das capivaras a través de fontes de água, este projeto tem como objetivo modelar a estrutura espacial de capivaras em termos de uma rede de metapopulação para obter um melhor entendimento sobre a propagação da R. rickettsii e prever futuras epidemias. Serão criados diferentes cenários para avaliar a eficácia de diferentes intervenções aleatórias (não estratégicas) e específicas (estratégicos) para populações separadas espacialmente no modelo de metapopulação. As estratégias serão focadas nos hospedeiros amplificadores até conseguir eliminar a infeção por R. rickettsii na população de A. cajennense. Os resultados deste trabalho permitirão a formulação de uma ação pública para a prevenção de casos humanos de febre maculosa brasileira com base no manejo da população de capivaras. Adicionalmente, este trabalho abrirá o caminho para futuros estudos matemáticos e computacionais relacionados com a dinâmica de doenças transmitidas por vetores.