| Processo: | 16/06470-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Nutrição |
| Pesquisador responsável: | Carla Barbosa Nonino |
| Beneficiário: | Cristiana Cortes de Oliveira |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Marcadores genéticos Restrição calórica Obesidade mórbida Metabolismo Mulheres |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dieta hipocalórica | Intervenção dietética | Marcadores Genéticos | obesidade | Nutrigenética |
Resumo A Obesidade é uma doença crônica que afeta milhões de indivíduos e está relacionada com diversas alterações metabólicas. As interações entre genes e ambiente têm sido estudadas para identificar possíveis fatores que influenciam as respostas dos indivíduos à diferentes condições metabólicas. A hipótese deste estudo considera que portadores de obesidade grave apresentam alterações no perfil genético que os tornariam suscetíveis a essa doença. Objetivos - Caracterizar o perfil genético [análise de até 5 milhões de Single Nucleotide Polymorphism (SNP)] e associar com variáveis bioquímicas, antropometria, composição corporal de pacientes com obesidade grau III. Métodos - Serão selecionados 25 indivíduos, distribuídos em 2 grupos: Grupo intervenção (G1) - 15 pacientes com obesidade grau III [índice de massa corporal (IMC) e 40kg/m2] pré e pós intervenção dietética por 6 semanas; Grupo Controle (G2) - 10 indivíduos eutróficos saudáveis (IMC entre 18,5 e 24,9kg/m2). Todos os indivíduos serão submetidos à coleta de amostra de sangue periférico para análise do perfil genético (BeadChip-Illumina® 5 milhões de SNPs) e bioquímico, além de avaliação antropométrica e de composição corporal. Para análise estatística dos dados serão utilizados teste de normalidade (Shapiro-Wilk), estatística descritiva (média e desvio padrão), testes T (pareado e independente), correlação de Spearman, além de softwares específicos para análise genética (Hierarchical cluster). Será admitido nível de significância para p<0,05. (AU) | |
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