Emprego de ferramentas estatísticas e redes moleculares para análises metabolômicas de Colletotrichum spp.

Resumo

Nos últimos anos, a cromatografia líquida acoplada à espectrometria de massa tornou-se uma ferramenta essencial para estudos de metabolômica. Estudos metabolômicos não-direcionados resultam em uma grande quantidade de dados. Estes grandes conjuntos de dados tornam a avaliação e a interpretação dos resultados da metabolômica altamente complexas. A anotação correta e a subseqüente identificação inequívoca de metabólitos a partir desses dados ainda representam um dos principais desafios nesta área. Na tentativa de superar estas barreiras, foram desenvolvidos métodos de pré-tratamento de dados, algoritmos de processamento e ferramentas de bioinformática. Uma dessas ferramentas é o Molecular Networking (MN), que tem sido amplamente utilizado em estudos de amostras complexas. Molecular Networking organiza dados MS/MS em redes moleculares, fornecendo uma visão geral de todos os compostos detectados e as relações químicas entre eles. Além de acelerar o processo de descoberta e caracterização de moléculas desconhecidas, MN oferece novas maneiras para a investigação do metaboloma de amostras biológicas. Outra abordagem é a plataforma Compound Activity Mapping, que rapidamente identifica e prevê a função biológica de novos componentes bioativos em amostras complexas diretamente dos dados primários de triagem. Esta ferramenta combina screening químico e biológico com análise de metabolômica não direcionada de alta resolução e permite selecionar compostos baseados em informações biológicas e/ou químicas relevantes Métodos estatísticos e de quimiometria multivariada também são amplamente utilizados em estudos metabolômicos, uma vez que esses métodos permitem a combinação de informações biológicas para a interpretação dos dados de metabolômica. Este projeto tem como objetivo realizar análises metabolômicas de linhagens de Colletotrichum fitopatogênicas e endofíticas, utilizando dados UPLC-MS/MS conjuntamente com a ferramenta de Compound Activity Mapping, Molecular Networking, análises estatísticas e quimiométricas para identificar quais os metabólitos secundários produzidos pelos fungos Colletotrichum são responsáveis por suas atividades fitotóxicas. (AU)