| Processo: | 20/07012-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Luis Gustavo Nonato |
| Beneficiário: | Karelia Alexandra Vilca Salinas |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 22/13945-2 - Análise visual para identificação de padrão de origem-destino, BE.EP.DD |
| Assunto(s): | Ciência de dados Visualização Grafos Crime Área urbana São Paulo (SP) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Padrões de Crime | Predição de Crime | Visualização | Ciência de Dados |
Resumo Este projeto procura combinar vários conjuntos de dados com uma discretização espacial baseada em grafos para extrair padrões complexos relacionados à infra-estrutura urbana e crimes. O objetivo principal é desenvolver ferramentas analíticas assistidas por visualização personalizadas para apoiar a análise de atividades criminosas em áreas urbanas com as características da cidade de São Paulo, ou seja, altas taxas de criminalidade com grande variabilidade no padrão de crimes, mesmo em regiões geograficamente próximas. A idéia é desenvolver técnicas matemáticas e computacionais para apoiar as ferramentas de visualização personalizadas para revelar padrões de crimes e sua evolução ao longo do tempo e prevê-los, auxiliando especialistas em domínio em seu processo de tomada de decisões e fornecendo diretrizes não apenas para repressivos, mas sobretudo, ações preventivas, fortalecendo o planejamento e a implementação de ações institucionais, principalmente da polícia. (AU) | |
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