| Processo: | 19/10560-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 13 de julho de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Sociais Aplicadas - Demografia - Componentes da Dinâmica Demográfica |
| Pesquisador responsável: | Sergio França Adorno de Abreu |
| Beneficiário: | Erick Mauricio Gómez Nieto |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07923-7 - Núcleo de Estudos da Violência - NEV/USP, AP.CEPID |
| Assunto(s): | Visualização de dados Ciência de dados Computação urbana |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ciência de dados | Computação Urbana | Predição de Crimes | visualização de dados | Sistema de análise espaço-temporal e visualização de registros criminais baseados em algoritmos computacionais |
Resumo São Paulo é a maior cidade da América do Sul, bem como uma das mais diversas em tipos de crime. Durante as últimas décadas, suas taxas de criminalidade diminuíram consideravelmente, provavelmente por uma combinação de fatores como um declínio no número de jovens, uma diminuição da taxa de desemprego, mudanças nas práticas de aplicação da lei e controle estrito sobre armas de fogo. No entanto, as razões para explicar tal fenômeno não são completamente claras. Buscar uma compreensão dessas relações causais e consequentes é crucial para apoiar a tomada de decisões do governo e garantir a segurança urbana.Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia para analisar dados de múltiplos contextos (por exemplo socioeconômicos, registros de crimes, infraestrutura ambiental) produzidos pela cidade de São Paulo com o objetivo de identificar relações/padrões/tendências e incluí-los em um modelo preditivo que permita nos antecipar o comportamento do crime. A parceria do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEMEAI-USP) e do Núcleo de Estudos da Violência (NEV-USP), ambos da Universidade de São Paulo, é fundamental para este estudo, devido à interação com especialistas em ciências matemática e computacional de um lado, e na sociologia e geografia urbana no outro, nos trazem a oportunidade de avaliar nossos resultados nos dois campos de estudo.A eficácia e utilidade da metodologia proposta serão demonstradas em estudos de casos envolvendo dados reais e validados por especialistas de domínio e pela capacidade de identificar fenômenos descritos na literatura. | |
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