| Processo: | 17/05416-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 22 de dezembro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Luis Gustavo Nonato |
| Beneficiário: | Germain García Zanabria |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 19/04434-1 - Análise dos Padrões Criminais na Cidade de São Paulo, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Visualização de dados Visualização |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise visual de informação | visualização de dados | Visualização |
Resumo Métodos de aprendizado de máquina e visualização têm sido empregados como ferramentas complementares em muitas aplicações de análise de dados. No entanto, tais técnicas não foram adequadamente integradas de modo a propiciarem um benefício mútuo. Especificamente, pouco foi feito no sentido de incorporar ferramentas de visualização no processo de aprendizado de máquina, visando explorar a capacidade analítica de técnicas de visualização a fim de tornar os processos de aprendizagem mais inteligíveis. Este projecto pretende preencher esta lacuna, empregando visualização a fim de revelar fenômenos escondidos em processos de aprendizagem, permitindo ajustar processos de aprendizado de acordo com dados sob análise. Em colaboração com o Centro de Estudos da Violência - NEV - USP, empregaremos a metodologia proposta em uma aplicação específica, análise de padrões de crimes na cidade de São Paulo. Portanto, além das contribuições técnicas, o presente projeto oferece uma oportunidade única para os pesquisadores do Cepid-CEMEAI e do Cepid-NEV colaborarem. | |
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