| Processo: | 20/09653-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Ciência de Alimentos |
| Pesquisador responsável: | Douglas Fernandes Barbin |
| Beneficiário: | João Pedro Hebling e Tavares |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Espectroscopia de luz próxima ao infravermelho Predição Espectrômetros Manteiga Análise multivariada |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | adulteração | composição | Espectroscopia no Infravermelho Próximo | manteiga de garrafa | Espectroscopia |
Resumo A manteiga de garrafa é um produto obtido a partir da gordura do leite, apreciadoprincipalmente na região Norte e Nordeste do Brasil e no norte/nordeste do estado de MinasGerais. Apesar da sua importância para a economia local, na literatura dificilmente seencontram pesquisas sobre o produto. Além disso, a falta de uniformidade nos processosresulta no descumprimento das legislações e em adulterações. O presente projeto propõe o usode um espectrômetro portátil de infravermelho próximo (NIR) para avaliar a autenticidade epredizer atributos composicionais da manteiga de garrafa. As amostras de manteiga serãoanalisadas para a determinação do teor de acidez, índice de peróxido, umidade, gordura esólidos não gordurosos, e serão adquiridos espectros utilizando um espectrômetro NIRportátil. A análise de Componentes Principais (PCA), será aplicada como análise exploratóriados dados e a análise discriminante pelo método de quadrados mínimos parciais (PLS-DA)será usada para discriminar entre as amostras autênticas e adulteradas. Através da seleção decomprimentos de onda, serão construídos modelos de regressão (PLSR) para quantificar apresença de adulterantes em misturas binárias e ternárias de manteiga com óleo de soja,margarina e gordura suína. Os resultados esperados desse projeto são o desenvolvimento de técnicas para avaliar a composição e a autenticidade de manteigas de garrafa por métodos não-invasivos utilizando análise multivariada aplicada aos dados obtidos dos espectros NIR. | |
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