Explorando fenótipos digitais de depressão e ansiedade com sensores de smartphones em ensaios clínicos randomizados

Resumo

Países em desenvolvimento como o Brasil sofrem com um número muito reduzido de serviços de saúde mental em relação a um grande número de pessoas necessitando de atenção. Com os impactos econômicos da pandemia do novo coronavírus, é possível que esse cenário piore. Nesse contexto, é importante desenvolver estratégias mais baratas e escaláveis para diagnosticar, entregar e avaliar os efeitos de intervenções em saúde mental. Smartphones podem ser úteis nesse sentido, pois contém sensores embutidos que permitem captar automaticamente dados e logs de atividades e conteúdo. Tais informações revelam padrões que podem ser representantes (proxies) robustos de comportamentos, sintomas e parâmetros fisiológicos. A análise da relação entre os sinais derivados desses sensores e comportamentos de interesse, denominada fenotipagem digital, têm ganhado relevância na literatura recente como possibilidade de monitoração automatizada de sintomas de transtornos mentais. Contudo, o seu potencial para avaliar mudanças associadas a intervenções em psiquiatria ainda não foi explorado. Este projeto tem por objetivo implementar e testar métodos de monitoração automatizada, intensiva e longitudinal usando os sensores do celular para avaliar sintomas de ansiedade e depressão em dois ensaios clínicos randomizados (RCTs) examinando a eficácia de intervenções remotas em adolescentes (RCT1) e mães (RCT2). Os objetivos específicos são: 1) determinar a usabilidade e aceitabilidade dos participantes em relação a coleta de dados de sensores de celulares; 2) verificar as associações entre sintomas de ansiedade e depressão obtidos por meio de escalas de autorelato com os dados obtidos com os sensores dos celulares; 3) verificar se as associações entre os dados derivados dos sensores e sintomas de ansiedade e depressão mudam ao longo do estudo e de acordo com o tipo de intervenção; 4) verificar se fenótipos digitais obtidos na linha de base dos estudos podem ser preditivos de resposta ao tratamento. (AU)