Aprendizado de Modelos Gráficos Causais de Obesidade e Outros Distúrbios Nutricionais

Resumo

O estudo de relações de causa e efeito a partir de dados observacionais tem recebido grande atenção nas ciências empíricas, porém ainda é pouco desenvolvido na área nutricional. Dessa forma, o objetivo deste projeto é a construção de modelos gráficos causais que explicam distúrbios nutricionais por meio de características fenotípicas e genotípicas do indivíduo. Neste projeto, primeiro serão selecionadas, com ajuda de especialistas da área, as variáveis fenotípicas de interesse. Então, a análise descritiva dos dados será realizada, seguida de um estudo de associação genômico amplo, no qual serão coletados marcadores SNPs (do inglês, Single Nucleotide Polimorphism) associados a algumas das variáveis fenotípicas. Após, algoritmos de aprendizado de estrutura causal serão utilizados para o aprendizado do modelo gráfico causal com base nas variáveis fenotípicas e genotípicas selecionadas. Esses resultados promoverão uma melhor compreensão dos fatores e mecanismos envolvidos no desenvolvimento de distúrbios nutricionais, facilitando o estabelecimento de medidas terapêuticas e preventivas mais eficazes.