Transtornos mentais comuns e suas relações com padrão alimentar, expressão plasmática de microRNA e biomarcadores de permeabilidade intestinal e inflamatórios em adultos e idosos participantes do estudo ISA Capital

Resumo

Os transtornos mentais comuns correspondem a um dos principais grupos de morbidades associadas ao risco de desenvolvimento de incapacidades. Diversos estudos evidenciam o papel que a alimentação exerce sobre os desfechos de saúde mental, e pesquisas mais recentes têm apresentado os efeitos da expressão de microRNA e de biomarcadores de inflamação (incluindo os de origem intestinal) na fisiopatologia dos transtornos mentais. No entanto, nenhum estudo apresentou resultados do impacto dessas moléculas na relação entre alimentação e transtornos mentais. Nesse contexto, o objetivo do presente projeto será investigar a associação entre transtornos mentais comuns, padrões alimentares, expressão de microRNA no plasma e biomarcadores de permeabilidade intestinal e inflamatórios em adultos e idosos. Os participantes fazem parte do banco de dados do Inquérito de Saúde de São Paulo (ISA-Capital) de 2015, que é um estudo de base populacional de caráter transversal, com a população residente em área urbana do município de São Paulo. O presente estudo utilizará os dados dos participantes com idade maior ou igual a 18 anos. A presença de transtornos mentais comuns será identificada pelo Self Reporting Questionnaire-20 (SRQ-20). O padrão de dieta será avaliado pela análise fatorial, construída com dados de consumo alimentar obtidos por recordatório alimentar de 24 horas. A expressão dos microRNA, que foi analisada nas alíquotas de plasma por real-time qPCR, são: miR-16, miR-140-5p, miR-363, miR-486-5p e miR-let-7c; esses marcadores foram escolhidos com base em uma revisão da literatura. A permeabilidade intestinal será avaliada pela determinação da concentração sérica de lipopolissacarídeo (LPS), de zonulina e da proteína ligadora de ácidos graxos intestinal (I-FABP). Os biomarcadores inflamatórios serão analisados pela concentração sérica de 11 biomarcadores inflamatórios: interleucina (IL-1²), IL-6, IL-10, fator de necrose tumoral alfa, proteína quimiotática de monócitos 1, inibidor 1 do ativador de plasminogênio e as moléculas de adesão solúveis intercelular 1 e vascular. As associações entre as variáveis independentes e o desfecho serão investigadas por modelos de regressão logística, ajustados e não ajustados, e será conduzida análise de mediação pela modelagem de equações estruturais para avaliar efeitos indiretos entre as variáveis. Será adotado nível de significância de 5% (p < 0,05). As análises de dados serão realizadas pelos programas estatísticos Stata (versão 14) e Mplus. (AU)