| Processo: | 23/08444-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Experimental |
| Acordo de Cooperação: | CNPq - INCTs |
| Pesquisador responsável: | Júlio César Coelho de Rose |
| Beneficiário: | Vanessa Ayres Pereira |
| Instituição Sede: | Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/50909-8 - INCT 2014: Comportamento, Cognição e Ensino (INCT-ECCE): aprendizagem relacional e funcionamento simbólico, AP.TEM |
| Assunto(s): | Análise experimental do comportamento Equivalência de estímulos Privacidade de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | equivalência de estímulos | formação de conceitos | Instrução baseada em equivalência | Privacidade De Dados | Análise experimental do comportamento |
Resumo Questões relacionadas à privacidade de dados ganharam relevância com a digitalização da vida cotidiana. Essas questões dizem respeito a como as pessoas tratam seus dados e o que pensam sobre como seus dados são utilizados por instituições, empresas e a comunidade. O presente projeto irá explorar se o paradigma de equivalência de estímulos é uma estratégia experimental viável para interpretar e prever a correlação entre comportamentos de escolha e linguísticos relacionados à privacidade eletrônica. O objetivo primário do estudo é avaliar se há regularidades entre a presença de classes de equivalência, isto é, conceitos, pré-estabelecidos experimentalmente e compostos por descrições de contingências e medidas de preferência e autorrelato. Os participantes serão ao menos 14 adultos em desenvolvimento típico. Primeiro, os participantes farão uma tarefa extensiva de pareamento com o modelo para avaliar se eles tendem a tratar as expressões que descrevem as ações de compartilhamento de dados (B), os benefícios (C) e os riscos (D, E, F) potenciais que seguem escolhas de compartilhamento de dados e a expressão de preocupação com a privacidade (G) como uma classes de equivalência integrada, isto é, com todos os elementos igualmente inter-relacionados entre si. Em seguida, uma tarefa de pareamento com o modelo que simula uma situação de escolha e um questionário avaliarão preferências por compartilhar ou não informações. Análises descritivas avaliarão se certos padrões de relacionamento de estímulos se correlacionam com medidas de preferência por compartilhamento de dados. (AU) | |
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