Modelagem das mudanças climáticas em alta resolução

Resumo

As mudanças climáticas podem ocorrer devido a alterações nas emissões dos gases de efeito estufa (GEE) em nível global e às mudanças no uso ou cobertura da terra, que ocorrem em nível local. Portanto, para simular os impactos sobre o clima decorrentes das mudanças no uso do solo, é necessário o uso de um modelo climático em alta resolução espacial. Neste projeto é utilizado o Modelo Eta, que está sendo desenvolvido na direção de um modelo do sistema terrestre para atuar em múltiplas escalas espaciais (Gomes et al., 2023). Serão construídos mapas de diferentes uso ou coberturas da terra na região Sudeste do Brasil. Um dos cenários a ser aplicado é o de crescimento de mancha urbana, enquanto outro é o de restauração da Mata Atlântica. Os mapas serão preparados para leitura pelo modelo Eta. Serão geradas simulações contínuas de pelo menos 30 anos em alta resolução horizontal, 5 km x 5 km, na região e será avaliada a capacidade do modelo em reproduzir o clima atual. Serão geradas projeções de mudanças climáticas de acordo com diferentes cenários de emissão SSP (Shared Socioeconomic Pathways) e diferentes cenários de mudança do uso da terra, para pelo menos o início e o meio do século XXI. Serão analisados os impactos sobre o clima decorrentes de diferentes cenários construídos em alta resolução espacial. Além da análise das mudanças nas variáveis climáticas, também serão analisadas as alterações na frequência e intensidade de eventos de tempestades severas. As variáveis climáticas serão preparadas para contribuir em diversos temas. Por exemplo, no contexto da biodiversidade, serão preparadas projeções para inserção em modelos ecológicos visando a análise de espécies em risco de extinção. Indicadores de saúde como ondas de calor, índices de calor, temperaturas térmicas aparentes, temperaturas extremas e eventos de ar secos extremos serão estimados para apoiar estudos dos impactos no setor da saúde. Além disso, as variáveis climáticas serão preparadas para aplicação em modelos hidrológicos e para condução de estudos relacionados a energias renováveis. Este projeto pode contribuir para a construção de diversos indicadores de impacto, a fim de apoiar estudos de adaptação em diferentes setores socioeconômicos na região Sudeste do Brasil e, em particular, no Estado de São Paulo. O conjunto de dados construído será disponibilizado em repositório aberto, como o LattesData do CNPq.