| Texto completo | |
| Autor(es): |
Rodrigues-Motta, Mariana
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Galvis Soto, Diana Milena
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Lachos, Victor H.
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Vilca, Filidor
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Baltar, Valeria Troncoso
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Verly Junior, Eliseu
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Fisberg, Regina Mara
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Lobo Marchioni, Dirce Maria
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Número total de Autores: 8
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| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Univ Estadual Campinas, Dept Stat, Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Fed Fluminense, Dept Epidemiol & Biostat, Inst Community Hlth, Rio De Janeiro - Brazil
[3] Univ Estado Rio De Janeiro, Inst Social Med, Dept Epidemiol, Rio De Janeiro - Brazil
[4] Univ Sao Paulo, Sch Publ Hlth, Dept Nutr, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | STATISTICS IN MEDICINE; v. 34, n. 10, p. 1761-1778, MAY 10 2015. |
| Citações Web of Science: | 3 |
| Resumo | |
In this research article, we propose a class of models for positive and zero responses by means of a zero-augmented mixed regression model. Under this class, we are particularly interested in studying positive responses whose distribution accommodates skewness. At the same time, responses can be zero, and therefore, we justify the use of a zero-augmented mixture model. We model the mean of the positive response in a logarithmic scale and the mixture probability in a logit scale, both as a function of fixed and random effects. Moreover, the random effects link the two random components through their joint distribution and incorporate within-subject correlation because of the repeated measurements and between-subject heterogeneity. A Markov chain Monte Carlo algorithm is tailored to obtain Bayesian posterior distributions of the unknown quantities of interest, and Bayesian case-deletion influence diagnostics based on the q-divergence measure is performed. We apply the proposed method to a dataset from a 24hour dietary recall study conducted in the city of SAo Paulo and present a simulation study to evaluate the performance of the proposed methods. Copyright (c) 2015John Wiley \& Sons, Ltd. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 14/02211-1 - XXVII International Biometric Conference |
| Beneficiário: | Mariana Rodrigues Motta |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior |
| Processo FAPESP: | 14/02938-9 - Estimação e diagnóstico em modelos de efeitos mistos para dados censurados usando misturas de escala skew-normal |
| Beneficiário: | Víctor Hugo Lachos Dávila |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 11/10628-1 - Consumo habitual de alimentos, marcadores séricos de folato, vitaminas B6 e B12, polimorfismos do gene MTHFR e os efeitos nos níveis de homocisteína no estudo ISA-Capital: desvendando as múltiplas relações com modelos de equações estruturais. |
| Beneficiário: | Valéria Troncoso Baltar |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 09/15831-0 - Fatores dietéticos, homocisteína, polimorfismos do gene MTHFR e risco cardiovascular em adultos e idosos: estudo de base populacional - ISA - capital |
| Beneficiário: | Regina Mara Fisberg |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |