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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Gradient-based optimization techniques for the design of static controllers for Markov jump linear systems with unobservable modes

Texto completo
Autor(es):
Vargas, Alessandro N. [1, 2] ; Bortolin, Daiane C. [3] ; Costa, Eduardo F. [3] ; do Val, Joao B. R. [4]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] UTFPR, BR-86300000 Cornelio Procopio, PR - Brazil
[2] Basque Ctr Appl Math, E-48009 Bilbao, Vizcaya - Spain
[3] Univ Sao Paulo, Dept Matemat Aplicada & Estat, BR-13560970 Sao Carlos, SP - Brazil
[4] Univ Estadual Campinas UNICAMP, FEEC DT, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF NUMERICAL MODELLING-ELECTRONIC NETWORKS DEVICES AN; v. 28, n. 3, p. 239-253, MAY-JUN 2015.
Citações Web of Science: 1
Resumo

The paper formulates the static control problem of Markov jump linear systems, assuming that the controller does not have access to the jump variable. We derive the expression of the gradient for the cost motivated by the evaluation of 10 gradient-based optimization techniques. The numerical efficiency of these techniques is verified by using the data obtained from practical experiments. The corresponding solution is used to design a scheme to control the velocity of a real-time DC motor device subject to abrupt power failures. Copyright (c) 2014 John Wiley \& Sons, Ltd. (AU)

Processo FAPESP: 03/06736-7 - Controle e filtragem de sistemas estocásticos markovianos com saltos nos parâmetros
Beneficiário:João Bosco Ribeiro do Val
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 04/06947-0 - Sistemas lineares sujeitos a saltos markovianos: estabilidade e controle com observacao incompleta da cadeia.
Beneficiário:Alessandro Do Nascimento Vargas
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado