Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Feature extraction on local jet space for texture classification

Texto completo
Autor(es):
da Silva Oliveira, Marcos William [1, 2] ; da Silva, Nubia Rosa [1, 2] ; Manzanera, Antoine [3] ; Bruno, Odernir Martinez [1, 2]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci, USP, BR-13566590 Sao Carlos, SP - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Sao Carlos Inst Phys, Sci Comp Grp, BR-13566590 Sao Carlos, SP - Brazil
[3] Univ Paris Saclay, ENSTA ParisTech, Robot & Vis U2IS, F-91762 Palaiseau - France
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS; v. 439, p. 160-170, DEC 1 2015.
Citações Web of Science: 7
Resumo

The proposal of this study is to analyze the texture pattern recognition over the local jet space looking forward to improve the texture characterization. Local jets decompose the image based on partial derivatives allowing the texture feature extraction be exploited in different levels of geometrical structures. Each local jet component evidences a different local pattern, such as, flat regions, directional variations and concavity or convexity. Subsequently, a texture descriptor is used to extract features from 0th, 1st and 2nd-derivative components. Four well-known databases (Brodatz, Vistex, Usptex and Outex) and four texture descriptors (Fourier descriptors, Gabor filters, Local Binary Pattern and Local Binary Pattern Variance) were used to validate the idea, showing in most cases an increase of the success rates. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 11/01523-1 - Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 11/21467-9 - Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia
Beneficiário:Núbia Rosa da Silva
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado