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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

DISCRIMINATION OF EUTERPE OLERACEA MART. (ACAI) AND EUTERPE EDULIS MART. (JUCARA) INTACT FRUIT USING NEAR-INFRARED (NIR) SPECTROSCOPY AND LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS

Texto completo
Autor(es):
Dall' Acqua, Yara Gurgel [1] ; Cunha Junior, Luis Carlos [1] ; Nardini, Viviani [1] ; Lopes, Valquira Garcia [2] ; Da Cruz Pessoa, Jose Dalton [2] ; De Almeida Teixeira, Gustavo Henrique [3]
Número total de Autores: 6
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, FCFRP, Dept Anal Clin Toxicol & Bromatol, BR-14049 Ribeirao Preto, SP - Brazil
[2] Empresa Brasileira Pesquisa Agr EMBRAPA, Instrumentacao Agr, Sao Carlos, SP - Brazil
[3] Univ Estadual Paulista UNESP, Dept Prod Vegetal, Fac Ciencias Agr & Vet, BR-14884900 Jaboticabal, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: JOURNAL OF FOOD PROCESSING AND PRESERVATION; v. 39, n. 6, p. 2856-2865, DEC 2015.
Citações Web of Science: 1
Resumo

As the verification of authenticity of agricultural foods has become a potential application of spectroscopic methods, this study aimed to use near-infrared (NIR) spectroscopy associated with linear discriminant analysis (LDA) to discriminate intact fruit of the species Euterpe oleracea Mart. (acai) and Euterpe edulis Mart. (jucara). One hundred sixty-eight acai fruits from 17 genotypes and 200 fruits from 20 jucara genotypes were investigated and two groups were used for discriminating the species: calibration (294 fruits) and prediction (74 fruits). L-star, a(star), b(star)-PCA, and NIR-PCA of spectra pretreated with multiplicative scatter correction (MSC) showed the best results. The L-star, a(star), b(star)-LDA model resulted in 96.3% correct classification and 93.2% prediction accuracy of the external validation group. NIR spectra pretreated with MSC had 98% correct classification and 97.3% prediction accuracy. NIR spectroscopy associated with LDA is a reliable method for the discrimination of intact acai and jucara fruit. (AU)

Processo FAPESP: 11/22840-5 - CARACTERIZAÇÃO QUANTO AO TEOR DE ANTOCIANINA DE FRUTOS ÍNTEGROS DE AÇAIZEIRO (Euterpe oleracea Mart.) E PALMITEIRO-JUÇARA (Euperte edulis Mart.) COLHIDOS EM DIFERENTES ÉPOCAS DO ANO UTILIZANDO A ESPECTROSCOPIA DO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIRS).
Beneficiário:Yara Gurgel Dall Acqua
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Processo FAPESP: 11/19669-2 - Uso da espectroscopia do infravermelho próximo na avaliação da qualidade de frutos íntegros de açaizeiro e palmiteiro-juçara: modelagem e quimiometria
Beneficiário:Luis Carlos Cunha Junior
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 08/51408-1 - Desenvolvimento de uma metodologia utilizando a espectroscopia do infravermelho próximo (NIRS) para a seleção e classificação de frutos íntegros de açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) e palmiteiro-jussara (Euterpe edulis Mart.)
Beneficiário:Gustavo Henrique de Almeida Teixeira
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
Processo FAPESP: 10/12529-8 - Seleção e classificação de frutos íntegros de açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) e palmiteiro-juçara (Euterpe edulis Mart.) utilizando a espectroscopia do infravermelho próximo (NIRS)
Beneficiário:Valquiria Garcia Lopes
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico