A CONE-CONTINUITY CONSTRAINT QUALIFICATION AND ALGORITHMIC CONSEQUENCES

Autor(es)

Andreani, Roberto ^[1] ; Martinez, Jose Mario ^[1] ; Ramos, Alberto ^[2] ; Silva, Paulo J. S. ^[1]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Estadual Campinas, Dept Appl Math, Inst Math Stat & Sci Comp, Campinas, SP - Brazil

^[2] Univ Sao Paulo, Inst Math & Stat, Sao Paulo, SP - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION; v. 26, n. 1, p. 96-110, 2016.
• Citações Web of Science: 21

Resumo

Every local minimizer of a smooth constrained optimization problem satisfies the sequential approximate Karush-Kuhn-Tucker (AKKT) condition. This optimality condition is used to define the stopping criteria of many practical nonlinear programming algorithms. It is natural to ask for conditions on the constraints under which AKKT implies KKT. These conditions will be called strict constraint qualifications (SCQs). In this paper we define a cone-continuity property (CCP) that will be shown to be the weakest possible SCQ. Its relation to other constraint qualifications will also be clarified. In particular, it will be proved that CCP is strictly weaker than the constant positive generator constraint qualification. (AU)

• Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
• Beneficiário: Sandra Augusta Santos
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
• Beneficiário: José Alberto Cuminato
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
• Processo FAPESP: 12/20339-0 - Métodos de penalidade, condições de otimalidade e aplicações
• Beneficiário: Paulo José da Silva e Silva
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular