| Texto completo | |
| Autor(es): |
Bueno, L. F.
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Haeser, G.
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Martinez, J. M.
Número total de Autores: 3
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | Optimization Letters; v. 10, n. 6, p. 1315-1325, AUG 2016. |
| Citações Web of Science: | 3 |
| Resumo | |
We apply a flexible inexact-restoration (IR) algorithm to optimization problems with multiobjective constraints under the weighted-sum scalarization approach. In IR methods each iteration has two phases. In the first phase one aims to improve the feasibility and, in the second phase, one minimizes a suitable objective function. We show that with the IR framework there is a natural way to explore the structure of the problem in both IR phases. Numerical experiments are conducted on Portfolio optimization, the More-Garbow-Hillstrom collection, and random fourth-degree polynomials, where we show the advantages of exploiting the structure of the problem. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 14/01446-5 - SIAM Conference on Optimization |
| Beneficiário: | Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior |
| Processo FAPESP: | 13/05475-7 - Métodos Computacionais de Otimização |
| Beneficiário: | Sandra Augusta Santos |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 15/02528-8 - Métodos do tipo Newton para otimização linear e não linear |
| Beneficiário: | Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 10/19720-5 - Condições de otimalidade e restauração inexata |
| Beneficiário: | Gabriel Haeser |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores |