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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Dual polarization radar Lagrangian parameters: a statistics-based probabilistic nowcasting model

Texto completo
Autor(es):
Medina, Bruno Lisboa [1, 2] ; Machado, Luiz A. T. [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Inst Nacl Pesquisas Espaciais, Ctr Previsao Tempo & Estudos Climat, Cachoeira Paulista - Brazil
[2] Univ Alabama Huntsville, Dept Atmospher Sci, 320 Sparkman Dr NW, Huntsville, AL 35805 - USA
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: NATURAL HAZARDS; v. 89, n. 2, p. 705-721, NOV 2017.
Citações Web of Science: 0
Resumo

The aim of this study is to present a statistics-based Lagrangian nowcasting model to predict intense rainfall convective events based on dual polarization radar parameters. The data employed in this study are from X-band radar collected during the CHUVA-Vale campaign from November 2011 to March 2012 in southeast Brazil. The model was designed to catch the important physical characteristics of storms, such as the presence of supercooled water above 0 degrees C isotherm, vertical ice crystals in high levels, graupel development in the mixed-phase layer and storm vertical growth, using polarimetric radar in the mixed-phase layer. These parameters are based on different polarimetric radar quantities in the mixed phase, such as negative differential reflectivity (ZDR) and specific differential phase (KDP), low correlation coefficient (qhv) and high reflectivity Zh values. Storms were tracked to allow the Lagrangian temporal derivation. The model is based on the estimation of the proportion of radar echo volume in the mixed phase that is likely to be associated with intense storm hydrometeors. Thirteen parameters are used in this probabilistic nowcasting model, which is able to predict the potential for future storm development. The model distinguishes two different categories of storms, intense and non-intense rain cell events by determining how many parameters reach the ``intense'' storm threshold. (AU)

Processo FAPESP: 09/15235-8 - Processos de nuvens associados aos principais sistemas precipitantes no Brasil: uma contribuição à modelagem da escala de nuvens e ao GPM (Medida Global de Precipitação)
Beneficiário:Luiz Augusto Toledo Machado
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/14497-0 - Previsão imediata de tempestades intensas e entendimento dos processos físicos no interior das nuvens: o SOS-CHUVA (Sistema de Observação e Previsão de Tempo Severo)
Beneficiário:Luiz Augusto Toledo Machado
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Temático