DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE NUVEM E SOMBRA DE NUVEM EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

Autor(es)

Marco Aurélio Oliveira da Silva ^[1] ; Frederico dos Santos Liporace ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] AMS Kepler Engenharia de Sistemas - Brasil

^[2] AMS Kepler Engenharia de Sistemas - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Bol. Ciênc. Geod.; v. 22, n. 2, p. 369-388, 2016-06-00.

Resumo

Nesse trabalho é apresentada uma metodologia para a detecção automática de nuvem e sombra de nuvem em imagens de sensores que atuam na faixa do visível e do infravermelho próximo. O trabalho visa à detecção em imagens do sensor AWFI que estará a bordo do satélite AMAZONIA-1. O método de detecção de nuvem baseia-se na aplicação de três filtros. Valores de NDVI, WI e HOT, calculados a partir das reflectâncias das bandas espectrais, são usados na detecção. A detecção de sombra de nuvem é feita a partir da integração das máscaras de pixeis escuros e água com a imagem resultante da diferença entre a cena a ser classificada e uma referência da mesma região, idealmente sem nuvens e bem registrada. Na inexistência de imagens AWFI, visto que o satélite se encontra em fase de construção, os testes foram conduzidos com imagens LANDSAT-5 TM. A acurácia média da classificação de nuvem foi de 88.70% e da classificação de sombra de nuvem de 75.03%. A acurácia global da classificação mostrou que mais de 90% dos pixeis das imagens problemáticas selecionadas para o teste foram classificados corretamente como nuvem, não nuvem, sombra e não sombra (AU)

• Processo FAPESP: 12/50407-7 - Processamento digital de imagens baseado em GPU
• Beneficiário: Frederico dos Santos Liporace
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE